Tag: Helsevesen

Ein million tokens i eitt kontekstvindauge. Det er ikkje lenger eit tal frå ei fjern framtid, men noko Meta no legg fram med dei nye Muse Wonder-modellane. For vanlege folk tyder det at maskinen kann halda fast på ein lang og krevjande samtale utan å missa tråden.

Bak lanseringi ligg ei utvikling som akselererer. Muse Wonder og Muse Wonder Full er dei mest avanserte modellane frå Meta sidan lanseringi av Spark i april. Dei fyrste abonnentane fær tilgang snart. Dei kann forstå tekst, bilæte, video og lyd, og gjev svar som tekst. Det er eit steg mot ein digital medhjelpar som møter folk der dei er, anten dei skal lesa ei leigeavtale, handsama eit forsikringskrav eller få oversyn yver eigen økonomi.

Det mest lovande er likevel ikkje berre storleiken. Det er det Meta kallar Active Memory og Active Focus. Active Memory tek vare på viktige opplysningar på tvers av samtalar, medan Active Focus gjer at modellen held fram mot målet når oppgåva vert vanskeleg. Han prøver nye vegar, rettar opp feil og spør fyrr han gjer viktige handlingar. Det er ikkje ulikt ein tålmodig handverkar som ikkje slepp taket fyrr arbeidet er fullført. Slik kann maskinen verta ein reiskap for djupare og meir samansette arbeidsoppgåver, ikkje berre for raske svar.

Tali frå testane fortel om ein brei ambisjon. Modellen er prøvd på 65 oppgåver frå 35 yrke, på 108 arbeidsflytar på ein verkeleg datamaskin, på 525 helsefaglege spørsmål som er målte mot vurderingskriterium frå legar, og på 113 kodeoppgåver i 91 prosjekt. Det er ein skala som tidlegare ville ha kravd mange års manuell koding og eit heilt lag av spesialistar. No ligg denne kapasiteten i eit system som er meint for folk flest.

For helsevesenet er det særleg gledeleg. At 525 helsefaglege spørsmål vert målte mot det legar sjølve hev skrive som vurderingskriterium, peikar mot ein assistent som kann hjelpa til med å sortera informasjon, finna samanhengar og gjeva fagfolk betre tid til pasientane. Det er ikkje ei erstatning for menneskjeleg vurdering, men ei støtte som kann gjera kunnskap meir tilgjengeleg.

Det same gjeld juss og økonomi. Ein modell som kann tolka eit stort dokument og halda tråden gjennom lange samtalar, gjer kompliserte avgjerder lettare å nærma seg. Han kann ikkje ta ansvaret frå folk, men han kann gjeva dei betre grunn å stå på. Framgangen her er ikkje berre teknisk. Han opnar dører for dei som ikkje hev råd til eigne rådgjevarar, og det er ein framgang som hev verdi langt ut yver næringslivet.

Difor er lanseringi av Muse Wonder noko meir enn endå ein modell i rekka. Ho viser at kunstig intelligens er i ferd med å verta ein dagleg reiskap for arbeid, læring og omsut. Når maskinen kann minnast, halda fokus og spørja når han er usikker, nærmar han seg noko som likjest ein god kollega. Og det er eit steg som fortener å verta lagt merke til med både von og nyfikenheit.

Kjelde: ITavisen