Tag: forsking

  • OpenAIs nye modell er ikkje ein gong lansert – løyste ti store forskargåtor

    OpenAIs nye modell er ikkje ein gong lansert – løyste ti store forskargåtor

    2000 dollar og ein dugnad millom maskin og menneskje. Det var alt som trongst for å kasta nytt lys yver ti av dei mest halsstarrige gåtone i ren matematikk. OpenAis nye modellfamilie, Astra, er ikkje eingong lansert enno – men alt no hev ein intern versjon gjort noko som sendar bølgjor gjennom den internasjonale forskingsheimen.

    Dei ti matematiske gjennombroti spenner frå kulepakking i høge dimensjonar til postkvantekryptografi og ekstrem grafteori. Eitt av dei er eit motdøme på Connes’ rigiditetsformodning, ei gåta som hev gnaga seg fast i mannsaldrar. Fleire av dei andre er framsteg på Erdős-problem, kjende for sin vridne vanskegrad.

    Det som fær augo upp, er ikkje berre sjølve løysingane, men den låge kostnaden. OpenAI reknar at den totale utrekningskostnaden tilsvarar rundt 2000 dollar – ein brøkdel av det eit tilsvarande menneskjeleg dugnadslag vilde ha kosta i løn og levebrød. Til samanlikning hev ein lenge trutt at slike gjennombroti vilde krevja store datakverner og millionbudsjett; her er prisen nede i nokre hundrelappar for kvar gåta. Erdős, den vidgjetne ungarske matematikaren, sette ofte upp pengepremiar for den som kunne løysa desse gåtone. No kann ein få svar for ein slikk og ingenting – i alle fall målt i datakraft.

    Likevel er det ikkje snakk um at maskinen åleine hev fare fram som ein galen genius. Selskapet peikar på at menneskje har vore med i heile prosessen – dei hev klårgjort manuskripti og formalisert provi ved hjelp av verktøyet Lean. Det tryggjer at resultati ikkje er vilkårlege innfall frå ei svart boks, men gjennomdrøfte og fagfellevurderte logiske byggverk.

    For Noreg, eit land med ei lang og stolt soge i matematikken, tyder dette nye dører. Det er ikkje dei største budsjetti som no set grensone for kva ein kann få til, men evna til å stilla dei rette spursmåli og ha tilgang til slike modellar. Det legg tilhøvi til rette for at norske forskingsmiljø kann kasta seg inn i kappløpet um nye oppdagingar, utan å stija fast i finansieringskø. Ein ung student ved Universitetet i Oslo eller NTNU kann um ikkje lenge setja seg ned med eit gamalt uløyst problem og ha med seg ein tålmodig, hyperintelligent samtaleven som aldri vert trøytt. Det er ei von um at dei komande Niels Henrik Abel-ane vil ha reiskap som berre var draumar for berre eit par tiår sidan.

    For kvar gong maskinene tek eit steg lenger inn i det ukjende, vert det klårare at dei ikkje er korkje trolldom eller trugsel. Dei er speglar av den undringi og den hugen til å skyna som bur i menneskje sjølvt. I den spegelen kann kven som helst sjå glimt av framtidige oppdagingar – og kanskje vert det ein norsk hand som fangar dei fyrst.

    Kjelde: ITavisen

  • Kaffi, sveitte og kulde påverkar handprotesar: – Eitt av problemi er at muskelaktiviteten endrar seg yver tid.

    Kaffi, sveitte og kulde påverkar handprotesar: – Eitt av problemi er at muskelaktiviteten endrar seg yver tid.

    Ein kopp kaffi. Ei kald morgonstund. Litt svette etter ein rask spasertur. Slike heilt daglegdagse småhendingar er nok til å endra dei elektriske signala frå musklane som styrer ein moderne handprotese. Muskelsignali er løyndomen som gjer at protesen opnar og lukkar seg, grip ein blyant eller held eit glas. Men dei er ikkje stabile. Dei vert påverka av kaffi, av kulde, av svette – og dei endrar seg over tid, slik at protesebrukaren stadig må stilla inn greida på nytt. Dette er eit velkjent problem i proteseverdi.

    No har ein forskar teke eit grep som minner meir um leik enn um teknisk fiksing. Han vil nytta dataspel for å samla inn betre data. I staden for å strida mot dei stadige endringane, vil han lata spelet fanga opp variasjonane i muskelsignali medan brukaren morar seg. Tanken er at prosessen med å få protesen til å lyda, skal verta ein naturleg del av kvardagen – ikkje ei plikt, men noko som kjem av seg sjølv medan ein kappkøyrer ein digital bil eller skyv frå seg fiendtlege romvesen.

    Slik er det ofte med teknologi: det er ikkje alltid dei store, tunge gjennombroti som løyser flokane, men dei små, snedige vendingane i tankegangen. Å sjå på leik som ei kjelda til kunnskap, er ein gamal visdom. Dei gamle norske segnene er fulle av karar som lærer seg handverk gjennom å hjelpa til med gjeremålet heime, leikande og etter kvart som ein naturleg ting. I vår tid er det mange som peikar på at spelarar i dataspeli verda kring utviklar snøggleik, samarbeidsevne og tolmod – eigenskapar som kjem til nytte langt utanfor skjermen.

    Når denne innsikten no vert teken inn i proteseutviklingi, opnar det dører. Ikkje berre får brukaren ein meir påliteleg hand, men sjølve innstillingi av protesen vert mindre avbroten av dei små ytre faktorane som elles skaper irritasjon. Ein kald morgon treng ikkje lenger tyda at greidsla må stillast om for hand; spelet gjer jobben medan kaffien vert drukken.

    Historia um handprotesar er lang og rik. Frå tre-og-lêr-hender i gamle dagar til dei fyrste myoelektriske protesane på 1960-talet, har menneskja alltid drøymt um å gjeva attende det tapte. No er draumen i ferd med å verta finstilt. Forskingi på dette feltet er prega av samarbeid millom ingeniørar, legar, fysioterapeutar og ikkje minst brukarane sjølve, som med sine røynslor peikar vegen. At denne norske forskaren no vil henta inn data gjennom spel, fortel um eit miljø som ikkje er redd for å tenkja utradisjonelt. Kanskje er det i skjeringspunktet millom hard teknologi og mjuk menneskekunnskap at dei største framstegane ligg.

    Den dagen kaffi, svette og kulde ikkje lenger er fiendar i soga um proteser, men berre naturlege fylgjesveinar, då er eit stort steg teke. Og det fyrste steget kan like godt takast med ein spelkontroll i handi.

    Kjelde: Forskning.no

Fylg oss: YouTube Telegram
Meld deg inn i Vestlandske Mållag

Få dei fem viktigaste sakene frå Vestmennene rett i innboksen - éin e-post i veka.

Andre prosjekt: Fjordgefluster.no Nordisches.se Maalmannen.no